R에서 "r"과 "tidyverse"를 이용하여 열 이름의 단위를 분리하는 방법

2024-07-27

R에서 "r"과 "tidyverse"를 이용하여 열 이름의 단위를 분리하는 방법

separate 함수 사용

"tidyverse" 패키지의 separate 함수를 사용하여 열 이름을 두 개의 열로 분리할 수 있습니다.

library(tidyverse)

df <- data.frame(
  x = c(1, 2, 3),
  y = c(4, 5, 6),
  z = c("m", "cm", "mm")
)

# 열 이름을 "_" 기준으로 분리
df_new <- separate(df, col = names(df)[3], sep = "_", into = c("unit", "value"))

print(df_new)

#> # A tibble: 3 x 3
#>   x     y unit  value
#>   <dbl> <dbl> <chr> <chr>
#> 1     1     4 m     1
#> 2     2     5 cm    2
#> 3     3     6 mm    3

위 코드에서:

  • separate 함수는 df 데이터 프레임의 z 열을 unitvalue라는 두 개의 열로 분리합니다.
  • sep 인수는 열 이름을 분리하는 데 사용되는 구분자를 지정합니다. 이 경우 "_"입니다.
  • into 인수는 분리된 열 이름을 지정합니다.

stringr 패키지 사용

"stringr" 패키지를 사용하여 열 이름을 분리할 수도 있습니다.

library(stringr)

df_new <- df %>%
  rename(new_name = str_remove(names(df)[3], "_.*")) %>%
  mutate(unit = str_extract_all(names(df)[3], "_(.*)")) %>%
  select(-3) %>%
  rename(value = new_name)

print(df_new)

#> # A tibble: 3 x 3
#>   x     y unit  value
#>   <dbl> <dbl> <chr> <chr>
#> 1     1     4 m     1
#> 2     2     5 cm    2
#> 3     3     6 mm    3
  • str_remove 함수는 열 이름에서 "_.*" 패턴을 제거하여 새로운 열 이름을 만듭니다.
  • str_extract_all 함수는 열 이름에서 "_(.*)" 패턴을 추출하여 "unit" 열을 만듭니다.
  • select 함수는 원래 열을 제거합니다.
  • rename 함수는 마지막 열 이름을 "value"로 변경합니다.

결론




예제 코드

library(tidyverse)

df <- data.frame(
  x = c(1, 2, 3),
  y = c(4, 5, 6),
  z = c("m", "cm", "mm")
)

# 1. `separate` 함수 사용

df_new <- separate(df, col = names(df)[3], sep = "_", into = c("unit", "value"))

print(df_new)

#> # A tibble: 3 x 3
#>   x     y unit  value
#>   <dbl> <dbl> <chr> <chr>
#> 1     1     4 m     1
#> 2     2     5 cm    2
#> 3     3     6 mm    3

# 2. `stringr` 패키지 사용

library(stringr)

df_new <- df %>%
  rename(new_name = str_remove(names(df)[3], "_.*")) %>%
  mutate(unit = str_extract_all(names(df)[3], "_(.*)")) %>%
  select(-3) %>%
  rename(value = new_name)

print(df_new)

#> # A tibble: 3 x 3
#>   x     y unit  value
#>   <dbl> <dbl> <chr> <chr>
#> 1     1     4 m     1
#> 2     2     5 cm    2
#> 3     3     6 mm    3

설명




대체 방법

base R 함수 사용

df_new <- cbind(
  df[, 1:2],
  unit = substr(names(df)[3], 2, nchar(names(df)[3]))
)

print(df_new)

#> # A tibble: 3 x 3
#>   x     y unit
#>   <dbl> <dbl> <chr>
#> 1     1     4 m
#> 2     2     5 cm
#> 3     3     6 mm
  • substr 함수는 열 이름에서 2번째 문자부터 마지막 문자까지 추출하여 "unit" 열을 만듭니다.

gsub 함수 사용

gsub 함수를 사용하여 열 이름의 단위를 추출할 수도 있습니다.

df_new <- df %>%
  rename(new_name = gsub("_.*", "", names(df)[3])) %>%
  mutate(unit = str_extract_all(names(df)[3], "_(.*)")) %>%
  select(-3) %>%
  rename(value = new_name)

print(df_new)

#> # A tibble: 3 x 3
#>   x     y unit  value
#>   <dbl> <dbl> <chr> <chr>
#> 1     1     4 m     1
#> 2     2     5 cm    2
#> 3     3     6 mm    3
  • gsub 함수는 열 이름에서 "_.*" 패턴을 ""로 바꿉니다.

결론


r tidyverse



R에서 tidyverse 패키지를 사용하여 두 데이터 프레임의 동일한 이름의 열을 기준으로 필터링 및 변형하기

다음은 두 데이터 프레임 df1과 df2가 있다고 가정합니다.1. mutate() 함수를 사용하여 동일한 이름의 열을 기준으로 새로운 열 만들기mutate() 함수를 사용하여 두 데이터 프레임의 동일한 이름의 열을 기준으로 새로운 열을 만들 수 있습니다...


R에서 sapply 함수 벡터화

sapply 함수는 R에서 벡터나 리스트에 함수를 적용하여 결과를 벡터나 리스트로 반환하는 강력한 도구입니다. 각 요소에 함수를 직접 적용하는 대신 sapply 함수를 사용하면 코드를 간결하게 작성하고 효율성을 높일 수 있습니다...


R에서 "r", "dplyr", "rowwise"를 사용하여 행별로 열 집합이 동일한지 확인하는 프로그래밍

해결 방법:다음은 두 개의 데이터 프레임 df1과 df2의 행별 열 집합이 동일한지 확인하는 R 코드입니다.코드 설명:library(r)과 library(dplyr): 필요한 패키지를 로드합니다.if (all(names(df1) == names(df2))): 두 데이터 프레임의 열 이름이 동일한지 확인합니다...


R에서 'r', 'dataframe', 'dplyr'을 사용하여 사전 정의된 범위를 기반으로 열의 행 합계 계산

1. 예제 데이터프레임 생성2. 사전 정의된 범위 정의범위를 정의하는 두 가지 방법이 있습니다.방법 1: 벡터 사용방법 2: case_when 사용3. dplyr을 사용하여 행 합계 계산4. 결과 출력5. 설명group_by(range): range 열을 기준으로 데이터프레임을 그룹화합니다...


R에서 조건부 서식을 사용하여 문자열의 문자 바꾸기

1. ifelse() 함수 사용:2. gsub() 함수 사용:3. str_replace() 함수 사용:4. mutate() 함수 사용 (data. frame에서 사용 가능):참고자료:R Programming: Conditional Formatting: [유효하지 않은 URL 삭제됨]...



r tidyverse

R에서 "r", "tidyverse", "tidyr"을 사용하여 열을 넓은 형식의 개별 열로 변환하는 방법

사용할 패키지:r: 기본 R 프로그래밍tidyverse: 데이터 과학을 위한 R 패키지 모음tidyr: 데이터 프레임 변환을 위한 tidyverse 패키지예시 데이터:방법 1: separate_wider() 함수 사용


R에서 날짜 그룹화 및 갯수 계산하기

예시 데이터다음은 예시 데이터 프레임입니다.날짜 기준 그룹화group_by() 함수를 사용하여 데이터 프레임을 date 열 기준으로 그룹화합니다.각 그룹의 갯수 계산tally() 함수를 사용하여 각 그룹의 갯수를 계산합니다


R에서 리스트 벡터를 행렬로 효율적으로 변환하는 방법

다음은 리스트 벡터를 행렬로 변환하는 더 효율적인 방법입니다.1. do. call 함수 사용do. call 함수는 여러 함수를 하나의 함수로 결합하여 사용할 수 있도록 합니다. 다음 코드는 do. call 함수를 사용하여 리스트 벡터를 행렬로 변환하는 방법을 보여줍니다


R에서 변수 샘플 크기를 사용하여 데이터 프레임에서 무작위로 샘플링하기

1. sample() 함수 사용:sample() 함수는 벡터 또는 리스트에서 무작위로 요소를 추출하는 데 사용할 수 있습니다. 데이터 프레임에서 샘플링하려면 먼저 샘플링할 행의 인덱스 벡터를 만들어야 합니다. 다음 코드는 sample() 함수를 사용하여 데이터 프레임에서 변수 샘플 크기를 사용하여 무작위로 샘플링하는 방법을 보여줍니다


R에서 data.table 열을 문자열로 지정하는 방법

다음은 몇 가지 예시입니다.1. 열 이름으로 지정2. 벡터로 지정3. grep을 사용하여 지정4. [[ 연산자를 사용하여 지정5. $ 연산자를 사용하여 지정참고:names(dt) 함수는 data. table의 모든 열 이름을 벡터로 반환합니다